Hvad er opsampling og nedprøve i Photoshop?

Opsampling og downsampling er to specifikke tilfælde af en billedbehandlingsproces kendt som "resampling". Når du laver et billede større eller mindre i opløsning eller dimensioner, skal Adobe Photoshop prøve igen billedet for at bestemme, hvordan de nye pixels, der oprettes mellem originalerne (når de forstørres), skal udfyldes, eller hvilke af de originale pixels, der skal bibeholdes, og hvilke der skal kasseres (når man reducerer størrelsen).

Baggrund

Når du tager et fotografi af en naturlig scene ved hjælp af et digitalt kamera, skal kameraet konvertere den scene til et diskret gitter af pixels. Det samme gælder for billeder, der er erhvervet på en computer fra andre fysiske kilder, såsom et scannet fotografi eller dokument. Denne proces kaldes "sampling".

Når et billede er i et digitalt medium, har du ikke længere adgang til andre oplysninger om scenen, hvorfra det stammer, ud over pixels i billedet. Dette betyder, at når du ændrer størrelsen på et billede, kan Photoshop ikke udfylde huller i dataene med oplysninger fra den aktuelle scene; i stedet skal det "genprøve" billedet for at konstruere en tilnærmelse til den originale scene.

Opsampling

Opsampling er den type sampling, som Photoshop udfører, når du forstørrer et billede. Når billedet forstørres, placeres de originale pixels derefter længere fra hinanden, og applikationen skal "sammensætte" de nye pixels mellem dem ved hjælp af en passende tilnærmelse til den originale scene.

Nedsampling

Downsampling er det modsatte af upsampling, der bruges når et billede gøres mindre. Selvom krympning af et billede ikke kræver udfyldning af nyt rum som i tilfælde af upsampling, kan Photoshop stadig bruge en tilnærmelse for at bevare så mange oplysninger om billedet som muligt.

Overvej f.eks. Et billede, der består af skiftende sorte og hvide pixels. Hvis du formindsker dette billede til halvdelen af ​​dets størrelse ved direkte at prøve værdierne for hver anden pixel, vil du ende med et helt hvidt eller sort billede. En bedre tilnærmelsesmetode er nødvendig for at sikre, at sådanne detaljer ikke går tabt.

Interpolation

Tilnærmelserne til den originale scene, der blev brugt ved upsampling og downsampling, genereres af en proces kaldet "interpolation". Når du forstørrer et billede, interpolerer Photoshop nye pixels i billedet ved at beregne gennemsnit fra de omgivende pixels, som det kender til i det originale billede. Det udfører lignende beregninger, når du krymper et billede for at bestemme, hvordan de originale pixels skal blandes for at generere det nye billede.

Metoder

Photoshop understøtter tre hovedmetoder til interpolation. Interpolation med nærmeste nabo udfylder hver ny pixel i et forstørret billede med samme farve som den nærmeste originale pixel, men dette får billederne til at se "blokerede" ud og med lav kvalitet.

Bilinear og bicubic interpolation er metoder, der resulterer i billeder af højere kvalitet. Bilinear interpolation beregner gennemsnit af de nærmeste fire omgivende pixels; bicubic bruger 16 omgivende pixels. I mange tilfælde vil de billeder, der genereres ved disse to metoder, se ens ud, men de ekstra oplysninger, der bruges af bikubisk interpolering, hjælper med at bevare fine detaljer, både når man forstørrer og formindsker billeder.